[صفحه اصلی ]   [Archive]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
پست الکترونیک::
انجمن علمی پرستاری ایران::
مشاوران تحقیق کیفی::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
آخرین مطالب بخش
:: تماس با ما
:: نحوه ثبت نام
:: راهنمای نگارش
:: درباره نشریه
:: مجله پژوهش پرستاری
نمایه پرستاری
AWT IMAGE
آموزش پرستاری
AWT IMAGE
روان پرستاری
AWT IMAGE
سامانه جامع رسانه ها
:: جلد 18، شماره 4 - ( مهر و آبان 1402 ) ::
جلد 18 شماره 4 صفحات 12-1 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی ارتباط مدیریت دانش با سرمایه اجتماعی پرستاران شاغل در بیمارستان‎های دانشگاه علوم پزشکی تهران، سال 1400
لیلی رضایی ، ناهید دهقان نیری ، حدیث اشرفی زاده ، فاطمه حاجی بابایی* ، روح انگیز جمشیدی اورک
گروه مدیریت پرستاری، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران. ، hajibabaeefateme@yahoo.com
چکیده:   (1312 مشاهده)
مقدمه: مدیریت دانش تلاش مستمر، برای حفظ، هدایت و افزایش هدفمند سرمایه‎های دانشی سازمان‎ها است. امروزه در کنار سرمایه‎های انسانی و اقتصادی، سرمایه‎­های دیگری به نام سرمایه اجتماعی مورد توجه قرار گرفته است. این مطالعه با هدف تعیین ارتباط مدیریت دانش با سرمایه اجتماعی پرستاران شاغل در بیمارستان‎های دانشگاه علوم پزشکی تهران در سال 1400 می‎باشد.
روش کار: این پژوهش مطالعه‌ای همبستگی است که در سال 1400 بر روی دو گروه 114 نفره از پرستاران شاغل در بیمارستان­های دانشگاه علوم پزشکی تهران دارای مدرک کارشناسی و کارشناسی ارشد که به شیوه تصادفی طبقه ای انتخاب شده بودند، انجام شده است(N= 228). ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه مدیریت دانش کویی و  پرسش‎نامه سرمایه اجتماعی ناهاپیت و گوشال بوده است. داده‌ها با استفاده از روش توصیفی (توزیع فراوانی متغیرها، میانگین) و آمار استنباطی(آزمون­های تی مستقل، همبستگی پیرسن، آنالیز واریانس، آزمون کای دو، من ویتنی و کروسکال والیس) در نرم‌افزار SPSS نسخه­­ی ۱۶ تجزیه ‌و تحلیل شدند.
یافته ها: نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که میانگین نمره مدیریت دانش و بازه نمره در پرستاران کارشناس و ارشد به ترتیب برابر با (115-43) 13/16 ±  12/78 و (111-27) 47/19 ± 96/75 است. علاوه بر این میانگین نمره سرمایه اجتماعی و بازه نمره در پرستاران کارشناس و ارشد به ترتیب برابر با (135-29) 06/20 ±  64/91 و (127-27) 17/25 ± 90/87 است. همچنین بین متغیرهای مدیریت دانش و سرمایه اجتماعی در پرستاران کارشناسی و کارشناسی ارشد به ترتیب با نمرات (P-value ˂0.001,r=0.68) و (P-value ˂0.001,r=0.73)  همبستگی مثبت و معنی داری مشاهده شده است.
نتیجه گیری: با توجه به همبستگی معنی داری بین مدیریت دانش با سرمایه اجتماعی در دو گروه پرستاران کارشناس و کارشناس ارشد در این مطالعه، مدیران پرستاری می‎توانند با برگزاری برنامه های مختلف و مدیریت مشارکتی  نقش قابل توجهی در ارتقا مدیریت دانش و افزایش روحیه کار تیمی و بالارفتن اعتماد کارکنان به سازمان، بهبود رفتار سازمانی و تعالی حرفه پرستاری در بین رشته ‎ها داشته باشند.
 
 
واژه‌های کلیدی: مدیریت دانش، سرمایه اجتماعی، پرستار.
متن کامل [PDF 312 kb]   (485 دریافت)    
نوع مطالعه: مدیریت پرستاری | موضوع مقاله: پرستاری
دریافت: 1402/2/12 | پذیرش: 1402/7/5 | انتشار: 1402/7/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rezaei L, Dehghan Nayeri N, Ashrafizadeh H, Hajibabaee F, Jamshidi Orak R. Relationship between knowledge management and social capital of nurses working in the hospitals of Tehran University of Medical Sciences 2021. IJNR 2023; 18 (4) :1-12
URL: http://ijnr.ir/article-1-2782-fa.html

رضایی لیلی، دهقان نیری ناهید، اشرفی زاده حدیث، حاجی بابایی فاطمه، جمشیدی اورک روح انگیز. بررسی ارتباط مدیریت دانش با سرمایه اجتماعی پرستاران شاغل در بیمارستان‎های دانشگاه علوم پزشکی تهران، سال 1400. نشریه پژوهش پرستاری ایران. 1402; 18 (4) :1-12

URL: http://ijnr.ir/article-1-2782-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 18، شماره 4 - ( مهر و آبان 1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 44 queries by YEKTAWEB 4700