fa قدرت پیش بینی کننده امتیاز هشدار زود هنگام ملی در پذیرش و مرگ و میر بیماران تنفسی مراجعه کننده به مراکز اورژانس پرستاری nursing پرستاری بخش های ویژه Critical Care Nursing <span style="font-size:11pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">مقدمه: </span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">بیماری‌های تنفسی از علل اصلی مرگ و میر و ناتوانی در سراسر جهان و ایران هستند و بیماران اغلب به صورت اورژانسی به بیمارستان‌ها مراجعه می‌کنند. شناسایی زودهنگام بیماران در معرض خطر وخامت حال برای بهبود پیامدها ضروری است.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">روش‌ها: </span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">این مطالعه مقطعی چند مرکزی بر روی پرونده‌های755 بیمار ۱۸ سال یا بیشتر با مشکلات تنفسی که بین سال‌های 1399 تا 1402به بخش‌های اورژانس منتخب دانشگاه علوم پزشکی تهران مراجعه کرده بودند، انجام شد. نمرات جمعیت‌شناختی، بالینی و</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> NEWS </span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">استخراج شد. قدرت پیش‌بینی</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> NEWS </span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">با استفاده از آزمون‌های آماری، منحنی‌های</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> ROC </span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">و شاخص یودن ارزیابی شد</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:"B Mitra""></span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">بجث: </span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">میانگین سنی بیماران ۶۰.۶ سال بود و ۵۷.۹</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">٪</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:"> از آنها مرد بودند. میانگین نمره</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> NEWS </span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">(۳.۷</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">&plusmn;</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">)</span></span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">8.00 گزارش شد. شاخص</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> NEWS </span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">توانست پیش‌بینی خوبی از پذیرش در بخش مراقبت‌های ویژه ارائه دهد</span></span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">(</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">AUC=0.761</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">؛ نقطه برش=9؛ حساسیت=60.9%؛ ویژگی=82.2</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">%</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">)</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">. </span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">این شاخص همچنین دقت بالاتری در پیش‌بینی مرگ و میر در بیمارستان داشت</span></span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">(</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">AUC=0.878</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">؛ نقطه برش=9؛ حساسیت=78.0%؛ ویژگی=84.6</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">%</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">)</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:"B Mitra""></span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">نتیجه‌گیری:</span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:"> نمره</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> NEWS </span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" mitra="" style="font-family:">ابزاری معتبر و کارآمد برای پیش‌بینی پذیرش در بخش مراقبت‌های ویژه و مرگ و میر در بیماران تنفسی در بخش اورژانس است و می‌تواند به عنوان ابزاری ساده و سریع در تصمیم‌گیری بالینی و تریاژ بیمار مورد استفاده قرار گیرد. استفاده از این شاخص در سیستم سلامت ایران می‌تواند به بهبود مدیریت بیماران پرخطر کمک کند</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:"B Mitra""></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Introduction:</span></span></span></b><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> Respiratory diseases are the leading causes of mortality and disability worldwide and in Iran, and patients often present to hospitals as emergencies. Early identification of patients at risk of deterioration is essential to improve outcomes.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Methods:</span></span></span></b><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> This multicenter cross-sectional study was conducted on the records of 755 patients &ge;18 years of age with respiratory problems who presented to selected emergency departments of Tehran University of Medical Sciences between 2020 and 2023. Demographic, clinical, and NEWS scores were extracted. The predictive power of NEWS was evaluated using statistical tests, ROC curves, and Youden index.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Results:</span></span></span></b><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> The mean age of the patients was 60.6 years, and 57.9% of them were male. The mean NEWS score was reported to be 8.0 (&plusmn;3.7). NEWS was able to provide a good prediction of ICU admission (AUC=0.761; cutoff point=9; sensitivity=60.9%; specificity=82.2%). This index also had a higher accuracy in predicting in-hospital mortality (AUC=0.878; cutoff point=9; sensitivity=78.0%; specificity=84.6%).</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Conclusion:</span></span></span></b><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> NEWS score is a valid and efficient tool for predicting ICU admission and mortality in respiratory patients in the emergency department and can be used as a simple and rapid tool in clinical decision-making and patient triage. The use of this index in the Iranian health system can help improve the management of high-risk patients.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; امتیازهای هشدار زودهنگام؛ خدمات اورژانس بیمارستانی؛ بیماری‌های دستگاه تنفسی؛ پذیرش بیمارستانی؛ مرگ‌ومیر Early Warning Scores, Emergency Service, Hospital, Respiratory Tract Diseases, Hospital Admission, Mortality 0 0 http://ijnr.ir/browse.php?a_code=A-10-6072-1&slc_lang=fa&sid=1 Marzieh Barati Golsheikhi مرضیه براتی گلشیخی naddaf_b@atu.ac.ir 13700319475328460028454 13700319475328460028454 No MSc, Emergency Nursing, School of Nursing and Midwifery, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. دانشجوی کارشناسی ارشد، پرستاری اورژانس، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران. Zahra Rooddehghan زهرا روددهقان zrooddehghan@yahoo.com 13700319475328460028455 13700319475328460028455 Yes Associate Professor of Nursing Education, Department of Medical-Surgical Nursing and Basic Sciences, School of Nursing & Midwifery, Tehran University of Medical Sciences. دانشیار آموزش پرستاری، گروه پرستاری داخلی-جراحی و علوم پایه، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی تهران. Maryam Esmaeili مریم اسماعیلی mesmaeilie77@gmail.com 13700319475328460028456 13700319475328460028456 No Professor, Nursing and midwifery care research center, critical care department, School of Nursing & Midwifery, Tehran University of Medical Sciences. استاد، مرکز تحقیقات مراقبت‌های پرستاری و مامایی، گروه مراقبت‌های ویژه، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی تهران. Amir Hossein Dehghan امیرحسین دهقان ah.dehghan9@yahoo.com 13700319475328460028457 13700319475328460028457 No BSc, nursing student, Nursing and Midwifery School, Students’ Scientific Research Center(SSRC), Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. دانشجوی کارشناسی، دانشجوی پرستاری، دانشکده پرستاری و مامایی، مرکز پژوهش‌های علمی دانشجویان (SSRC)، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.