Iranian Journal of Nursing Research

fa پیش بینی مولفه های غیر نرمال شخصیت بر اساس نظام های عصبی عملکردی در دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز Prediction of Abnormal Personality Components Based on Functional Nervous Systems in Nursing Students of Shiraz University of Medical Sciences پرستاری nursing روانپرستاری و پرستاری بهداشت روانی Psychiatric and Mental Health Nursing مقدمه: پژوهش حاضر با هدف پیشبینی مولفههای شخصیتی بر اساس نظامهای عصبی عملکردی در دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز انجام شد. <a>روش</a> : جامعۀ این پژوهش را همۀ دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز تشکیل می‌‌دادند. اعضای نمونه ۳۵۰ نفر (200 زن و 150 مرد) از دانشجویان پرستاری بودند که با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند (حجم نمونه با توجه به جدول مورگان برآورد شد). برای گردآوری داده&lrm;ها، از پرسشنامه‌های سیاهه شخصیت فرم بزرگسالان و پرسشنامه شخصیتی ویلسون استفاده شد. پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی بود و داده&lrm;ها با استفاده از ضریب همبستگی ساده و رگرسیون چند‌گانۀ همزمان تجزیه‌و‌تحلیل شد. <a>نتایج</a> : یافته های آماری نشان داد که مقدار ضریب R2 برابر با 504/0 است به این معنا که، نظام های عصبی عملکردی (بازداری، فعالسازی – پاداش، فعالسازی – سائق و نوجویی)4/50 درصد از واریانس غیرعادی بودن شخصیت را تبیین می‌‌کنند. همچنین یافتهها نشان داد که هر چهار متغیّر پیش‌‌بین سهم معناداری در پیش‌‌بینی غیرعادی بودن شخصیت دارند، به گونه‌‌ای که متغیر فعالسازی - پاداش (001/0p=، 528/0-β=)، فعالسازی - سائق (001/0p=، 618/0-β=) و نوجویی (001/0p=، 417/0-β=) به‌صورت مثبت، و بازداری (001/0p=، 541/0β=) به‌صورت منفی، غیرعادی بودن شخصیت را پیش‌‌بینی کرده‌اند.  نتیجه گیری: طبق یافته‌های پژوهش حاضر مولفه ها غیر عادی شخصیت ریشه در ساختارهای سرشتی و زیستی شخصیت دارند. بر همین اساس، برای بررسی بهتر آنها باید به نظامهای عصبی عملکردی توجه ویژهای شود. <div><div></div></div>   Introduction: The aim of this study was to predict personality components based on functional nervous systems in nursing students of Shiraz University of Medical Sciences. Method: The study population consisted of all nursing students of Shiraz University of Medical Sciences. The sample members were 350 (200 females and 150 males) nursing students who were selected by simple random sampling method (sample size was estimated according to Morgan table). Adult form personality questionnaires and Wilson personality questionnaire were used to collect data. The present study was a descriptive correlational type and the data were analyzed using simple correlation coefficient and simultaneous multiple regression. Results: Statistical findings showed that the value of R2 coefficient is equal to 0.504, which means that functional nervous systems (inhibition, activation - reward, activation - driver and innovation) 50.4% of the variance Explain the unusualness of the character. Findings also showed that all four predictor variables have a significant role in predicting personality abnormality, so that the variables activation - reward (p = 0.001, β = 0.528), activation - driver (001 /0p =, -0 = -0.188) and nouveau riche (p = 0.001, -0 = -0.417) positively, and inhibition (p = 0.001, β = 0.541) negatively predict the character abnormality Have. Conclusion: According to the findings of the present study, abnormal personality components are rooted in the natural and biological structures of personality. Accordingly, in order to better study them, special attention should be paid to functional nervous systems.   <div> <div><div id="_com_1" uage="JavaScript"></div></div> </div> مولفه شخصیتی, نظام عصبی – عملکردی, پرستار, علوم پزشکی Personality Component, Nervous-Functional System, Nurse, Medical Sciences 71 79 http://ijnr.ir/browse.php?a_code=A-10-5053-5&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Mehdi Shirazipour محمد مهدی شیرازی پور fatmoh60@yahoo.com 13700319475328460022470 13700319475328460022470 Yes Undergraduate student, General Psychology, Non-Profit Institute, Apadana University, Shiraz, Shiraz, Iran (Corresponding Author) دانشجوی کارشناسی، رشته روانشناسی عمومی، موسسه غیرانتفاعی دانشگاه آپادانا شیراز، شیراز، ایران(نویسنده مسئول)